Інформаційна система для підготовки учнів до зовнішнього незалежного оцінювання на основі нейронних мереж

Автор(и)

  • В.Б. Гітіс Донбаська державна машинобудівна академія
  • О.В. Пудов Донбаська державна машинобудівна академія
  • І.В. Гітіс Харківський національний університет радіоелектроніки

Анотація

Оцінка з зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) завжди була інтригуючою частиною кожного, хто збирався отримати вищу освіту і вступити до ВНЗ. Деяким воно дається легко, деякі стикаються з рядом проблем при підготовці та проходження цього тесту. Складно передбачити оцінку, адже не всі у кого в школі була оцінка в 10-11 балів здають ЗНО з цього предмету на 190-195 балів. Все тому що існує занадто багато факторів, які впливають на підсумкову оцінку, і шкільна оцінка не завжди прямий гарант знань.
Тому метою роботи була розробка інформаційної системи для забезпечення якості підготовки учнів до ЗНО, що дасть можливість підвищити ефективність діяльності загальноосвітньої школи.

Біографії авторів

В.Б. Гітіс , Донбаська державна машинобудівна академія

к.т.н., доцент, доцент кафедри інтелектуальних систем прийняття рішень

О.В. Пудов , Донбаська державна машинобудівна академія

студент 4 курсу спеціальності 124 «Системний аналіз»

І.В. Гітіс , Харківський національний університет радіоелектроніки

студентка 1 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-18

Номер

2020

Розділ

СЕКЦІЯ «ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ»