Дослідження та налуштування даних для проектування та реалізації системи прогнозування погоди

Автор(и)

  • А. О. Білич Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Системи для прогнозування погоди є досить важливим елементом у повсякденному житті людей. Прогнозування погоди є досить важливим чинником у будь-якій діяльності людей, наприклад: аграрна, авіа перевізна, метео-дослідження тощо. Зазвичай побудова систем з прогнозування погоди є досить складним процесом, який включає в себе побудову моделі та її практичну реалізацію. Основним та важливим елементом у побудові система такого роду є вибір методів та моделей за яким буде побудована система, а також вибір початкових даних – дата-сетів для дослідження початкових даних та налаштування даних у тестові та тренувальні набори даних для подальшого аналізу та даних та створення прогнозу погоди на основі цих даних.

Біографії авторів

А. О. Білич , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» СО Магістр

Т. В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н, доцент, завідувач кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Посилання

Джейсон У. Осборн., Найкращі практики з логістичної регресії. - SAGE Publications, Inc, 2014 – 500 с.

Рігбі Р., Хелер Г., Розподіли для моделювання розташування, масштабу та форми: використання GAMLSS у R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1 -е видання. - Chapman and Hall/CRC; 1st edition, 2019 – 588 с.

Ануша Ілюккумбура., Вступ до регресійного аналізу. - Independently published, 2020 – 121 с.

Алан Агрешті., Основи лінійної та узагальненої лінійних моделей. - Wiley; 1st edition, 2015 – 469 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-01-13

Номер

Розділ

СЕКЦІЯ «МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ»