Дослідження та налуштування даних для проектування та реалізації системи прогнозування погоди
Анотація
Системи для прогнозування погоди є досить важливим елементом у повсякденному житті людей. Прогнозування погоди є досить важливим чинником у будь-якій діяльності людей, наприклад: аграрна, авіа перевізна, метео-дослідження тощо. Зазвичай побудова систем з прогнозування погоди є досить складним процесом, який включає в себе побудову моделі та її практичну реалізацію. Основним та важливим елементом у побудові система такого роду є вибір методів та моделей за яким буде побудована система, а також вибір початкових даних – дата-сетів для дослідження початкових даних та налаштування даних у тестові та тренувальні набори даних для подальшого аналізу та даних та створення прогнозу погоди на основі цих даних.
Посилання
Джейсон У. Осборн., Найкращі практики з логістичної регресії. - SAGE Publications, Inc, 2014 – 500 с.
Рігбі Р., Хелер Г., Розподіли для моделювання розташування, масштабу та форми: використання GAMLSS у R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1 -е видання. - Chapman and Hall/CRC; 1st edition, 2019 – 588 с.
Ануша Ілюккумбура., Вступ до регресійного аналізу. - Independently published, 2020 – 121 с.
Алан Агрешті., Основи лінійної та узагальненої лінійних моделей. - Wiley; 1st edition, 2015 – 469 с.
