Ефективність алгоритмів машинного навчання на прикладі задачі класифікації текстів
Анотація
Мета дослідження полягає у вивченні та порівнянні ефективності різних алгоритмів машинного навчання для задачі класифікації текстів. Для цього були обрані три алгоритми: наївний класифікатор Баєса, логістична регресія та дерево ухвалення рішень [1, 2].
Посилання
Palanivinayagam A., El-Bayeh C. Z., Damaševičius R. A Review of Twenty Years of Machine-Learning-Based Text Classification: A Systematic Review. Algorithms 2023. № 16(5). 236 p.
Naive Bayes Classifier Explained: Applications and Practice Problems of Naive Bayes Classifier: вебсайт. URL: https://www.analyticsvidhya.com
Kaggle: вебсайт. URL: https://www.kaggle.com 4. BBC articles fulltext and category: вебсайт. URL: https://www.kaggle.com
