Використання методів оптимізації для обробки та аналізу великих даних

Автор(и)

  • В. Р. Мельник Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Січко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Великі дані (Big Data) є одним із найважливіших трендів сучасного світу. Великі обсяги даних генеруються в різних сферах діяльності, як-от бізнес, наука, уряд та суспільство. Обробка й аналіз великих даних є складною задачею, оскільки вимагає значних обчислювальних ресурсів [1].
Методи оптимізації є потужним інструментом для обробки й аналізу великих даних. Вони дають змогу вирішувати різні задачі: розподіл даних на зберігання, вибір алгоритму машинного навчання, прогнозування та оптимізація бізнес-процесів.

Біографії авторів

В. Р. Мельник , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 3 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

Т. В. Січко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Big data. URL: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/ big-data-bolshie-dannye

Січко Т. В., Нескородєва Т. В. Методичні вказівки щодо виконання лабораторних робіт з дисципліни «Методи оптимізації та дослідження операцій» для студентів ОС «Бакалавр» денної та заочної форм навчання спеціальностей 122 Комп’ютерні науки, 113 Прикладна математика. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2020, 104 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-09-22

Номер

Розділ

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ