Оптимізація баз даних для аналізу соціальних мереж

Автор(и)

  • М. С. Назаренко Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • О. В. Зелінська Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Актуальність цієї теми визначається необхідністю вирішення проблем, пов’язаних зі зростанням обсягів інформації у соціальних мережах. Аналіз соціальних мереж має величезне значення для розуміння поведінки користувачів, прогнозування трендів та прийняття управлінських рішень у реальному часі.

Біографії авторів

М. С. Назаренко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувачка 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

О. В. Зелінська , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. техн. наук, доцент, в. о. завідувача кафедри інформаційних технологій

Посилання

Techniques for optimizing databases. URL: https://www.dbta.com/Columns/ DBA-Corner/Techniques-for-Optimizing-Databases-154027.aspx (дата звернення: 07.07.2022)

How Graph databases can boost social network analysis. URL: http://surl.li/ nwidk

Facebook Graph Search. URL: https://en.ryte.com/wiki/Facebook_Graph_Search

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-09-23

Номер

2023

Розділ

СЕКЦІЯ 4 БАЗИ ДАНИХ І ЗНАНЬ. BIG DATA