Огляд алгоритмів читання та запису в реляційних базах даних та способи їх оптимізації
Анотація
Методи аналізу і обробки упорядкованих і неупорядкованих даних для добування знань називається наукою про дані [1]. Упорядкована інформація, об’єднана між собою за певними критеріями, називається базою даних. Правила представлення, організації даних і їх зв’язків називається моделлю даних [2]. Існують реляційна, об’єктно-орієнтована, графова, мережева, ієрархічна моделі даних. Найпопулярніша модель – реляційна модель представляє сутності у вигляді двовимірних таблиць. Для роботи з реляційними базами даних використовується SQL [3]. SQL – це мова структурованих запитів, що дає змогу користувачу взаємодіяти з даними у реляційних базах даних.
Посилання
What is data science. URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/data-sciencetutorial/what-is-data-science (дата звернення: 25.10.2023)
What is data model. URL: https://cedar.princeton.edu/understanding-data/ what-data-model (дата звернення: 25.10.2023)
What is SQL. URL: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-sql/ (дата звернення: 25.10.2023)
Real-time data analytics. URL: https://www.knowledgehut.com/blog/datascience/real-time-data-analytics (дата звернення: 25.10.2023)
Real-Time Data Processing. URL: https://www.gigaspaces.com/data-terms/ real-time-data-processing (дата звернення: 25.10.2023)