Застосування математики у глибинному навчанні

Автор(и)

  • К. О. Родюк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • А. В. Луценко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

У роботі йдеться про застосування математики у глибинному навчанні. Особливу увагу приділено важливості розділів математики, як-от лінійна алгебра, теорія ймовірностей, теорія диференціальних рівнянь та математичний аналіз, в контексті навчання нейронних мереж. На основі цього підкреслено важливий внесок математики у глибинне навчання.

Біографії авторів

К. О. Родюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувачка вищої освіти

А. В. Луценко, Донецький національний університет імені Василя Стуса

доктор філософії з математики, старший викладач, в. о. завідувача кафедри прикладної математики та кібербезпеки

Посилання

Neural Ordinary Differential Equations. arXiv / R. T. Q. Chen, Y. Rubanova, J. Bettencourt, D. Duvenaud. 2018. 12 p.

Michelucci U. Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science. Dubendorf: Springer, 2024. 249 p.

Goodfellow I., Bengio Y., Courvill A. Deep Learning. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 2016. 800 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-01

Номер

Матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції «Комп’ютерні технології обробки даних» - 2024

Розділ

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ