Розв’язування диференціальних рівнянь на мові Python
Анотація
Сьогодні існують різноманітні технології, за допомогою яких обробка значних об’ємів даних проходить практично миттєво. Важливу роль відіграє математичний апарат, який є одним із базових інстументів для дослідження і моделювання складних систем. Зокрема, потужним математичним інструментарієм є диференціальні рівняння, які використовуються для математичного моделювання динамічних систем, під час дослідження і прогнозування реальних фізичних, біологічних, екологічних, соціально-економічних та інших процесів і явищ.
Посилання
Integration and ODEs (scipy.integrate) – SciPy v1.14.1 Manual. Numpy and Scipy Documentation – Numpy and Scipy documentation. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/ reference/integrate.html (date of access: 01.12.2024).
Solve Differential Equations with ODEINT. APMonitor Optimization Suite. URL: https://apmonitor.com/pdc/index.php/Main/SolveDifferentialEquations (date of access: 01.12.2024).
Müller-Komorowska D. Differential Equations with SciPy – odeint or solve_ivp. Simulation-Based. URL: https://simulationbased.com/2021/02/16/differential-equations-withscipy-odeint-or-solve_ivp/ (date of access: 01.12.2024).
