Застосування лінійної регресії для оцінки ціни нерухомості за різними параметрами
Анотація
Ринок нерухомості є однією з найбільш активних і важливих частин економіки. Визначення справедливої ціни об’єкта є однією з головних проблем для інвесторів, покупців і продавців нерухомості. Ціна нерухомості залежить від багатьох факторів, зокрема місцезнаходження, площі, стану будівлі, кількості кімнат, наявності додаткових зручностей тощо. Отже, передбачення ціни є складним завданням, і щоб отримати точну оцінку, необхідно використовувати математичні моделі.
Посилання
Kanade V. What Is Linear Regression? Types, Equation, Examples, and Best Practices for 2022. Spiceworks. 2023. URL: https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/ articles/what-is-linear-regression/ (дата звернення 30.11.2024).
Geeks for Geegks. Linear Regression in Machine learning. 2023. URL: https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-regression/ (дата звернення 30.11.2024).
Wikipedia. General linear model. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/General_linear_ model (дата звернення 30.11.2024).
Yasser M. Housing Prices Dataset. Kaggle. 2022. URL: https://www.kaggle.com/ datasets/yasserh/housing-prices-dataset (дата звернення 30.11.2024).
