Роль алгоритмізації у розв’язанні задач штучного інтелекту
Анотація
Алгоритми та штучний інтелект (ШІ) є одними з найважливіших складників сучасних технологій. ШІ, як наука і практика, базується на розробці алгоритмів, здатних автоматично обробляти дані, приймати рішення і розв’язувати складні задачі. Алгоритми в ШІ – це чітко визначені послідовності дій, які забезпечують комп’ютеру здатність до навчання, пошуку оптимальних рішень та прогнозування. Завдяки розвитку ШІ ми можемо створювати інтелектуальні системи, що впроваджуються в різні галузі: від медицини до фінансів, від транспорту до освіти. В основі цих систем лежать різноманітні алгоритми: від базових методів пошуку та сортування до складних моделей машинного навчання та глибоких нейронних мереж. У цьому матеріалі розглянуто ключові алгоритмічні концепції ШІ, зокрема жадібні, пошукові та навчальні методи, підкріплені практичними прикладами на мові програмування C#. Зазвичай алгоритм лінійного пошуку використовується в простих задачах пошуку, наприклад, у невпорядкованих даних.
Посилання
Жадібні алгоритми. URL: https://devzone.org.ua/post/zadibni-alhorytmy (дата звернення: 30.11.2024).
Алгоритми пошуку в ширину (BFS). URL: https://javarush.com/ua/quests/lectures/ ua.javarush.python.core.lecture.level17.lecture07 (дата звернення: 30.11.2024).
unite.AI. URL: https://www.unite.ai/uk/%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0% B2%D1% 96%D1%82%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F (дата звернення: 30.11.2024).