Комп’ютерні технології обробки даних

Особливості розробки системи автоматичного створення та валідації тестових питань на основі взаємодії з ChatGPT

2025-11-02T08:22:59+02:00

У сучасному світі інформаційних технологій та диджиталізації освітніх процесів автоматизація створення та оцінювання навчальних матеріалів стає важливим інструментом для підвищення ефективності навчання [1–3]. Традиційні методи розробки тестових завдань часто є трудомісткими і вимагають значних витрат часу з боку викладачів. З іншого боку, штучний інтелект (ШІ) дає змогу автоматизувати ці процеси, забезпечуючи швидку розробку якісних тестових завдань. Це не тільки скорочує час на підготовку тестів, але й допомагає адаптувати навчальні матеріали під конкретні потреби студентів.

Advertising strategy: a game theory approach

2025-11-02T08:29:10+02:00

Determining just when and where to place ads in today’s modern, highly competitive landscape in order to maximize impact and return on investment poses a difficult choice for companies. As audiences have continued to fragment across multiple platforms and time slots, how media advertising is placed has become increasingly critical amidst such intense competition for attention [1]. This paper aims to explore how game theory can provide insight into the rival firms’ strategic dynamics of advertisement timing and arrive at an optimal decision in this respect.

Застосування системи рекомендацій у онлайн-магазині

2025-11-02T08:33:48+02:00

Зі стрімким розвитком електронної комерції зростає конкуренція між онлайн-магазинами, що змушує їх шукати інноваційні способи утримання клієнтів та збільшення продажів. Одним із таких способів є впровадження систем рекомендацій. Рекомендаційні системи не лише допомагають споживачам швидше знаходити потрібні товари, але й персоналізують взаємодію клієнта з платформою. Успіх гігантів, як-от Amazon чи Netflix, значною мірою пов’язаний із використанням цих технологій.

Застосування алгоритму побудованої цифрової підписки з використанням еліптичних кривих (ECDSA) у блокчейн-технологіях

2025-11-02T08:37:16+02:00

ECDSA (абревіатура від Elliptic Curves Digital Signature Algorithm, алгоритм побудованої цифрової підписки з використанням еліптичних кривих) –це схема криптографії на основі еліптичних кривих (Elliptic Curve Cryptography або ECC).
ECDSA використовується в багатьох системах безпеки, зокрема для захисту повідомлень і в основі безпеки Bitcoin. До того ж він застосовується для забезпечення безпеки транспортного рівня (TLS), що замінив SSL, шляхом шифрування з’єднань між веббраузерами та вебпрограмами. HTTPS-з’єднання, позначене іконкою замка у браузері, також захищається за допомогою підписаних сертифікатів через ECDSA.

Інформаційна платформа для аналізу навчання та кар’єрних можливостей

2025-11-02T08:40:48+02:00

Проблема вибору майбутньої професійної траєкторії є актуальною для старшокласників, які часто стикаються з невизначеністю, зумовленою недостатньою поінформованістю про їхні здібності, інтереси та можливості на ринку праці [1, 2]. Для розв’язання цієї проблеми було розроблено інформаційну систему, яка узагальнює результати навчання учнів і надає персоналізовані рекомендації щодо вибору спеціальності для вступу в університет.

Використання хеш-функцій і хеш-таблиць у кібербезпеці

2025-11-02T08:44:08+02:00

Хеш-функція – це математичний алгоритм, який перетворює дані довільної довжини (текст, числа, файли тощо) у хеш-значення (також відоме як хеш або дайджест) фіксованого розміру. Незалежно від розміру вхідних даних, результатом роботи хеш-функції завжди буде рядок однакової довжини, що робить її корисною для багатьох завдань.

Ідентифікація нелінійних залежностей нечіткими когнітивними картами

2025-11-02T08:47:09+02:00

У тезі запропоновано метод моделювання на основі нечітких когнітивних карт (НКК), який можна розглядати як альтернативу багатовимірному регресійному аналізу. Завдяки такому аналізу система буде здатна вилучати зв’язки між вхідними даними (концептами), отриманими під час експерименту. Окрім вхідних параметрів, система опрацьовуватиме ваги дуг як невідомі параметрами, які оцінюються у два етапи.

Система експертної оцінки на базі Fuzzy Logic

2025-11-02T08:50:40+02:00

У цій роботі розглядається медична система експертного типу, яка дає змогу використовуючи об’єктивну оцінку стану особи, що представлена у вигляді лінгвістичних змінних множин нечіткої логіки, проводити класифікацію осіб за станом втрати працездатності.

Гексагональна архітектура в розробці універсальних вебдодатків

2025-11-02T08:53:46+02:00

Гексагональна архітектура (Hexagonal Architecture), також відома як архітектура портів і адаптерів, є сучасним підходом до побудови програмних систем, що забезпечує високий рівень гнучкості та адаптивності. Основна ідея цієї архітектури полягає у чіткому розділенні бізнес-логіки системи від зовнішніх інтерфейсів, як-от користувацький інтерфейс, база даних, зовнішні сервіси чи API.

Застосування методів оптимізації для навчання нейронних мереж із великим обсягом параметрів

2025-11-02T08:56:54+02:00

Метою дослідження стане аналіз алгоритмів оптимізації. Під час дослідження необхідно розглянути методи оптимізації, їх особливості, переваги та обмеження, які впливають на навчання великих нейронних мереж, надати ідею комбінованого методу і підсумувати відповідну інформацію.

Розроблення системи розпізнавання та класифікації цілей на основі штучного інтелекту

2025-11-01T11:09:38+02:00

Сучасні технології штучного інтелекту (ШІ) мають значний вплив на розробку систем розпізнавання та класифікації цілей у різних секторах, особливо в оборонній промисловості, безпеці та автономних транспортних засобах [1]. За допомогою штучного інтелекту ми можемо автоматизувати процес виявлення, ідентифікації та класифікації об’єктів, а також підвищити точність і швидкість прийняття рішень

Оптимізація маршрутів постачання військової техніки за допомогою А*-алгоритму

2025-11-01T11:22:09+02:00

Алгоритм A* (A-star) – це метод пошуку шляхів у графах, який знаходить найкоротший маршрут між початковою і цільовою точками, враховуючи як пройдений шлях, так і передбачувану відстань до цілі. Завдяки поєднанню жадібного підходу та методу Дейкстри він дає змогу ефективно будувати оптимальні маршрути з урахуванням різних факторів, як-от довжина шляху, безпека чи витрати. A* широко застосовується в автомобільній навігації та ігрових системах, оскільки враховує перешкоди та забезпечує гнучкість у пошуку рішень для задач маршрутизації.

Роль аналітики великих даних (Вig Data) у сучасних інормаційних системах

2025-11-01T11:25:49+02:00

У сучасному світі дані стають новою «валютою». Розвиток цифрових технологій, Інтернету речей (IoT) і глобальної взаємодії з інформаційними системами призводить до стрімкого зростання обсягів інформації. Аналіз великих даних (Big Data) дає змогу трансформувати структуровані масиви даних у цінну інформацію, яка використовується для ухвалення рішень у бізнесі, науці, державному управлінні та інших сферах. Впровадження Big Data в інформаційні системи стало ключовим фактором їх ефективності.

Розробка моделі акустичного локатора для виявлення дронів супротивника на низьких висотах

2025-11-01T11:28:30+02:00

На тлі сучасної воєнної агресії проти України однією з ключових проблем національної системи протиповітряної оборони є ефективне виявлення низьковисотних повітряних цілей супротивника, як-от безпілотні літальні апарати (БПЛА) і крилаті ракети. Ці загрози характеризуються малою радіолокаційною помітністю, маневреністю, використанням важкопрохідної місцевості для запобігання виявлення і зниження ефективності звичайних радіолокаційних систем. У таких ситуаціях багатообіцяльним рішенням стають акустичні локатори, засновані на розподілених мікрофонних мережах. Завдяки здатності виявляти звукові хвилі від двигуна і аеродинамічні шуми така система дає змогу точно визначати місце розташування повітряних цілей навіть у складних ситуаціях [1]. Розробка моделей акустичних локаторів для виявлення повітряних цілей передбачає створення ефективної мережі мікрофонів, оптимально розміщених на вишках зв’язку для забезпечення максимального охоплення місцевості. Для точного визначення координат джерела звуку використовується алгоритм розрахунку часу, за який звукові хвилі досягають кожного мікрофона. Це допомагає обробляти дані в режимі реального часу з урахуванням впливу шуму, погодних умов та інших перешкод. Розроблена модель повинна бути інтегрована з наявною системою протиповітряної оборони, що дасть змогу своєчасно передавати координати виявлених цілей для їх оперативного знищення.

Інтеграція штучного інтелекту у транспортні системи для оптимізації міської інфраструктури

2025-11-01T11:31:53+02:00

Зі зростанням урбанізації міста стикаються з проблемами перевантаження транспортних мереж, забруднення довкілля та неефективного використання інфраструктури. Згідно з дослідженнями, у великих містах водії витрачають до 30 % часу у заторах. Інтеграція штучного інтелекту у транспортні системи дає змогу автоматизувати управління потоками, прогнозувати завантаженість доріг, оптимізувати маршрути та зменшити екологічний вплив.

Використання штучного інтелекту в системному моделюванні

2025-11-01T11:34:51+02:00

У сучасному світі складність технічних, економічних, соціальних та екологічних систем постійно зростає, що вимагає нового підходу до їх моделювання та аналізу. Традиційні методи системного моделювання часто виявляються неефективними через велику кількість даних, багатофакторність та необхідність швидкого прийняття рішень.
Штучний інтелект (ШІ) стає невід’ємною частиною цього процесу, надаючи інструменти для автоматизації, адаптивності та прогнозування. Його застосування дає змогу створювати більш точні, динамічні та адаптивні моделі, здатні враховувати складні взаємозв’язки всередині системи. Враховуючи широкий спектр застосування ШІ в галузях від медичної до промислової, вивчення можливостей ШІ в системному моделюванні дуже важливе.

Застосування моделі YOLO для розпізнавання ворожої військової техніки

2025-11-01T11:37:56+02:00

Сучасні умови ведення бойових дій передбачають постійне використання передових технологій у військовій сфері, а автоматизоване розпізнавання ворожої техніки є важливим елементом захисту і реагування. Враховуючи динамічний характер сценаріїв бойових дій та обмежений час для прийняття рішень, використання алгоритмів комп’ютерного зору стає невід’ємною частиною сучасних систем захисту. Модель You Only Look Once (YOLO) відома своєю високою швидкістю та точністю в задачах розпізнавання об’єктів і демонструє великий потенціал для вирішення цієї проблеми.

Графи та їх використання в алгоритмізації

2025-10-31T13:48:34+02:00

Графи є математичним інструментом для моделювання та розв’язання задач у комп’ютерних науках, інженерії, економіці та інших галузях. Для роботи з елементами в графах використовують зв’язки між вузлами та ребра, що дає змогу ефективного застосування у розв’язанні задач, пов’язаних із пошуком шляхів, маршрутизацією, розумним розподілом ресурсів та іншим. З цією метою графи використовуються в різних індустріях – від соціальних мереж до вантажних перевезень та телекомунікаційних систем. Такі алгоритми розв’язання задач на графах діють і допомагають працювати з даними, представлені у вигляді графів.

Перспективи розвитку комп’ютерно-математичного моделювання

2025-10-31T13:52:14+02:00

Комп’ютерно-математичне моделювання (КММ) є важливою частиною сучасних наукових досліджень і технічних розробок. Воно дає змогу аналізувати складні процеси, оцінювати їх наслідки, та моделювати ситуації, що недоступні для прямого експерименту. Проте стрімкий розвиток технологій потребує вдосконалення методів і інструментів КММ. Розглянемо перспективні напрями розвитку: впровадження штучного інтелекту, застосування квантових обчислень і використання хмарних технологій.

Розв’язання задачі прогнозування споживчого попиту методами штучного інтелекту

2025-10-31T13:55:37+02:00

Прогнозування попиту – це процес оцінки майбутнього попиту на товар або послугу, який дає підприємствам змогу передбачити кількість продукції чи послуг, які споживачі можуть придбати у певний період часу [1]. Точність прогнозування є критично важливою для ефективного управління бізнесом, оскільки вона дає змогу правильно планувати виробничі процеси, розподіляти ресурси, оптимізувати логістику та здійснювати стратегічні інвестиції. Неправильна оцінка попиту може призвести до надлишку запасів, що тягне за собою зайві витрати на зберігання, або до дефіциту продукції, що знижує задоволення споживачів і втрачає потенційний дохід. Тому точне прогнозування попиту є основою для прийняття обґрунтованих рішень у плануванні виробництва та управлінні запасами.
Метою дослідження є застосування методів машинного навчання для прогнозування попиту, а саме прогнозування часових рядів.

Математична обробка отриманих даних ультразвукового датчика

2025-10-31T14:03:41+02:00

Звукові сигнали мають широке застосування в різних сферах. Одним з найбільш поширеного використання є звукова локалізація, яка дає змогу визначити місце та напрямок джерела звуку шляхом аналізу сигналу та часу його повернення. Ця методика активно використовується в наукових дослідженнях для вивчення атмосферних явищ, як-от блискавки та турбулентність, а також у геофізичних дослідженнях, зокрема для аналізу сейсмічної активності.

Методи обробки та аналізу даних

2025-10-31T14:06:55+02:00

У роботі досліджено методи обробки та аналізу даних, що є ключовими етапами в науковій, технічній та прикладній діяльності; основні завдання аналізу, зокрема перевірку гіпотез, узагальнення результатів та формулювання висновків. Підкреслено важливість точності, достовірності та систематизації даних для забезпечення ефективності досліджень. Представлено приклади практичного застосування, які демонструють роль даних у прийнятті рішень та впровадженні інновацій.

Алгоритми машинного навчання

2025-10-31T14:10:11+02:00

Алгоритми машинного навчання стали основою сучасного цифрового світу, даючи змогу вирішувати складні завдання, які були неможливі кілька десятиліть тому. Одним із найбільш яскравих прикладів їх впливу є нейронні мережі та їх застосування у комп’ютерному зорі. Нейронні мережі особливо глибоко демонструють неймовірну ефективність у розпізнаванні об’єктів на зображеннях, що допомагає створити системи для медичної діагностики, автономного водіння та навіть мистецької творчості. Оскільки машинне навчання є важливим складником багатьох сучасних систем, знання алгоритмів та методів його реалізації є необхідними не лише для фахівців, а й для широкої аудиторії, зокрема і школярів та студентів.

Використання аналізу даних для прогнозування та виявлення трендів у світі кінематографії

2025-10-31T14:14:11+02:00

Сучасний кінематограф все більше інтегрується з технологіями, що дає змогу глибше розуміти вподобання аудиторії та передбачати майбутні тенденції. Одним із найпотужніших інструментів для цього є аналіз даних. Використання великих обсягів інформації дає змогу не лише прогнозувати успіх кінопроєктів, але й оперативно реагувати на зміни у запитах глядачів. У цьому контексті розкриття можливостей аналізу даних у кіноіндустрії набуває стратегічної значущості.

Виявлення упереджень у ШІ за домопогою статистичного навчання

2025-10-31T14:17:25+02:00

Штучний інтелект (ШІ) дедалі більше стає невід’ємною частиною процесів прийняття рішень у різних галузях – від повсякденних потреб, робочих питань до надважливих для держави сфер. Однак зі зростанням популярності систем штучного інтелекту пропорційно зростає занепокоєння щодо помилок і упереджень, які можуть виникнути під час роботи. Вони можуть виникати на різних етапах конвеєра машинного навчання, включно зі збором даних, попередньою обробкою, вибором функцій, навчанням моделі та розгортанням. Виявлення та пом’якшення цих упереджень має вирішальне значення для забезпечення справедливості, підзвітності та прозорості.

Аналіз виживання пасажирів на борту Titanic за допомогою Dataset у мові R

2025-10-31T14:21:19+02:00

Аналіз даних – ключовий інструмент у сучасному світі для розуміння складних систем і прийняття рішень. Titanic Dataset є класичним прикладом реального набору даних, що дає змогу вивчати різноманітні аспекти виживання пасажирів під час катастрофи відомого лайнера. Цей датасет містить інформацію про демографічні, соціальні та економічні характеристики пасажирів, що допомагає досліджувати вплив різних факторів, як-от стать, вік чи соціальний статус, на шанси вижити.

Сутність та складники рекурсивних алгоритмів у програмуванні

2025-10-31T14:24:43+02:00

Термін «рекурсія» зустрічається у багатьох галузях науки і в більшості випадків має значення способу визначення множини об’єктів або функції через себе, з використанням раніше заданих значень. Рекурсія є потужним інструментом для розв’язку численних задач, опису природних явищ та станів. У галузі комп’ютерних наук рекурсія є важливою частиною реалізації програмного продукту. У програмуванні під рекурсією розуміють таку реалізацію, в якій метод використовує у своєму тілі виклик самого себе. Такі виклики називають рекурсивними. Рекурсію іноді важче реалізувати у вигляді програмного коду, але це додає більшої гнучкості для розв’язання задач.

Хеш-таблиці: концепції, реалізація та приклади використання у програмуванні

2025-11-01T08:44:46+02:00

Хеш-таблиця – це структура даних, яка дає змогу швидко знаходити, вставляти і видаляти елементи з використанням хеш-функції для обчислення індексів у масиві або списку. Хеш-таблиці зазвичай використовуються для реалізації асоціативних масивів, також відомих як словники. Хеш-таблиці використовуються в багатьох сферах, включно з базами даних, кешуванням, пошуком дублікатів та обробкою великих обсягів інформації.

Графи та алгоритми пошуку: теорія, застосування та оптимізація

2025-11-01T08:49:38+02:00

Графи є універсальною структурою даних, яка дає змогу моделювати широкий спектр реальних об’єктів та процесів, як-от соціальні мережі, транспортні системи, ієрархії. Завдяки своїй гнучкості графи використовуються для розв’язання задач, що виникають у різних галузях комп’ютерних наук.

Особливості використання структури даних «Граф» у розробці відеоігор

2025-11-01T08:53:02+02:00

Граф – це структура даних, що складається з вершин (вузлів) і зв’язків між ними (ребер). Ця структура широко застосовується у комп’ютерних науках для моделювання взаємодій між об’єктами, оскільки вона дає змогу представляти складні системи у вигляді абстрактних моделей. У розробці відеоігор графи відіграють важливу роль, забезпечуючи механізми для навігації, генерації ігрових світів, роботи зі штучним інтелектом та інших ключових функцій.

Застосування математики у глибинному навчанні

2025-11-01T08:56:32+02:00

У роботі йдеться про застосування математики у глибинному навчанні. Особливу увагу приділено важливості розділів математики, як-от лінійна алгебра, теорія ймовірностей, теорія диференціальних рівнянь та математичний аналіз, в контексті навчання нейронних мереж. На основі цього підкреслено важливий внесок математики у глибинне навчання.

Особливості використання алгоритмів у кібербезпеці

2025-11-01T09:35:17+02:00

У світі сучасних інформаційних технологій алгоритми відіграють вирішальну роль у забезпеченні кібербезпеки. Вони застосовуються для захисту систем, мереж і даних від несанкціонованого доступу, модифікації чи втрати. Одним із головних завдань кібербезпеки є забезпечення конфіденційності, цілісності та доступності інформації, що досягається через використання алгоритмів шифрування, хешування, цифрових підписів, а також методів машинного та глибинного навчання.

Обробка сигналів для виявлення повітряних цілей

2025-11-01T09:39:27+02:00

Виявлення повітряних цілей, як-от дрони, літаки або ракети, є одним з актуальних завдань сучасної радіолокації та акустичного моніторингу. У міру розвитку технологій зростає потреба у використанні автоматизованих систем для ідентифікації цілей, що базуються на аналізі акустичних сигналів. Такі системи дають змогу виконувати моніторинг у реальному часі, що знижує ризики невиявлення небезпечних об’єктів [1]. Завдяки використанню методів цифрової обробки сигналів (ЦОС) завдання виявлення цілей може бути вирішене з високою точністю навіть у складних умовах, зокрема за наявності шуму або перешкод.

Розв’язування диференціальних рівнянь на мові Python

2025-11-01T09:42:49+02:00

Сьогодні існують різноманітні технології, за допомогою яких обробка значних об’ємів даних проходить практично миттєво. Важливу роль відіграє математичний апарат, який є одним із базових інстументів для дослідження і моделювання складних систем. Зокрема, потужним математичним інструментарієм є диференціальні рівняння, які використовуються для математичного моделювання динамічних систем, під час дослідження і прогнозування реальних фізичних, біологічних, екологічних, соціально-економічних та інших процесів і явищ.

Застосування лінійної регресії для оцінки ціни нерухомості за різними параметрами

2025-11-01T09:45:42+02:00

Ринок нерухомості є однією з найбільш активних і важливих частин економіки. Визначення справедливої ціни об’єкта є однією з головних проблем для інвесторів, покупців і продавців нерухомості. Ціна нерухомості залежить від багатьох факторів, зокрема місцезнаходження, площі, стану будівлі, кількості кімнат, наявності додаткових зручностей тощо. Отже, передбачення ціни є складним завданням, і щоб отримати точну оцінку, необхідно використовувати математичні моделі.

Алгоритми динамічного програмування в задачах оптимального вибору

2025-11-01T09:48:44+02:00

Метод динамічного програмування (ДП) є одним з основних інструментів оптимізації та розв’язання задач в інформатиці, економіці, біології та інших галузях. Інакше кажучи, динамічне програмування – це метод розв’язання задач, що ґрунтується на розбитті складної задачі на безліч дрібніших.

Прогресивні вебдодатки (PWA): інноваційні можливості для інтерактивних платформ і їх роль у трансформації користувацького досвіду

2025-11-02T09:27:44+02:00

Прогресивні вебдодатки (PWA) поєднують переваги вебдодатків і нативних додатків, забезпечуючи швидкість, надійність і кросплатформеність. Завдяки технологіям кешування, сервісним працівникам і офлайн-доступу PWA підвищують залученість користувачів і знижують витрати на розробку. Паралельно зростає підтримка PWA в браузерах, що відкриває нові можливості для бізнесу.

Big Data у транспортних мережах

2025-11-02T09:30:55+02:00

Великі дані (Big Data) є невід’ємною частиною сучасних транспортних і логістичних мереж, адже відкривають нові можливості для оптимізації процесів і зниження витрат. Завдяки здатності збирати, обробляти й аналізувати величезні обсяги інформації компанії можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо маршрутизації, управління трафіком і прогнозування попиту. У галузі транспорту це дає змогу не лише покращити ефективність перевезень, а й значно зменшити час доставки та витрати ресурсів. Прогнозування заторів, оптимізація маршрутів та управління рухом за допомогою аналітики великих даних стають основними інструментами для створення сучасних інтелектуальних транспортних систем.

Застосування математичної статистики в аналізі даних

2025-11-02T09:34:12+02:00

У роботі йдеться про застосування математичної статистики в аналізі даних. Звернено увагу на її значущість у сучасному світі. Описано значення описової статистики, регресійного та кластерного аналізу, перевірки гіпотез і аналізу числових рядів. Та на основі цього підкреслено важливість математичної статистики для аналізу даних у сучасному світі.

Інформаційна система управління процесами ветеринарної клініки

2025-11-02T09:37:21+02:00

Актуальність теми дослідження визначається необхідністю модернізації управлінських процесів у ветеринарних клініках через зростання попиту на високоякісні послуги. Використання інформаційних систем дає змогу автоматизувати адміністративні, медичні та фінансові процеси, зменшити помилки та підвищити загальну продуктивність роботи персоналу.
Метою роботи є створення інформаційної системи, яка забезпечить ефективне управління процесами у ветеринарній клініці, включно з реєстрацією клієнтів, розкладом прийомів, веденням електронних медичних карток, управлінням запасами медикаментів та фінансовим обліком.

Особливості використання гібридних методологій управління проєктами

2025-11-02T09:40:10+02:00

В умовах швидких змін у бізнес-середовищі і зростаючих вимог до проєктів, що стосуються якості, строків і бюджету, традиційні методології управління проєктами часто виявляються недостатніми для досягнення оптимальних результатів. У відповідь на ці виклики виникли гібридні методології, які поєднують найкращі практики традиційних і гнучких підходів. Гібридний підхід дає можливість ефективно комбінувати стабільність і передбачуваність класичних методів з адаптивністю і гнучкістю Agile-методів, забезпечуючи високі результати у проєктному управлінні.

Використання програмного забезпечення Maple для побудови кривих та поверхонь третього порядку

2025-11-02T09:43:02+02:00

Мета цієї роботи полягає у дослідженні можливостей Maple для побудови та аналізу кривих і поверхонь третього порядку. Це включає як створення візуалізацій, так і аналіз їх геометричних властивостей для реальних практичних задач.

Роль проєктного менеджера в цифровій трансформації міжнародних організацій

2025-11-02T09:45:51+02:00

Сучасний світ стикається з багатьма викликами, які створюють умови глобальної нестабільності. Економічні кризи, політичні конфлікти, пандемії та технологічний прогрес змінюють правила гри в бізнесі, науці, освіті та державному управлінні. У цьому контексті цифрова трансформація стає важливим інструментом для міжнародних організацій, що прагнуть зберегти конкурентоспроможність і ефективність. Проєктний менеджер відіграє ключову роль у забезпеченні успішного впровадження цифрових змін, координуючи ресурси, адаптуючи підходи до управління проєктами та нівелюючи вплив нестабільності на результати.

Використання програмного забезпечення Maple для розв’язання оптимізаційних задач

2025-11-02T16:40:42+02:00

Програмне забезпечення Maple є потужним інструментом для математичного моделювання, аналізу та розв’язання задач оптимізації. Воно забезпечує інтеграцію з алгебраїчними методами, чисельними алгоритмами і має розвинені функції візуалізації. Maple знаходить застосування в інженерії, економіці, природничих і точних науках, допомагаючи вирішувати складні прикладні завдання.

Розробка інформаційної системи медичного закладу на основі технології блокчейн

2025-11-02T16:44:31+02:00

Завдяки своєму потенціалу технологія блокчейну знайшла своє застосування у різних галузях, де важливість забезпечення конфіденційності та цілісності інформації, відкритості, достовірності та незмінності даних виявилася найвищою. Зокрема, його потенціал виявляється у медичній сфері, де він може зробити значний внесок у покращення ефективності та безпеки медичного обслуговування.

Управління мультинаціональними командами в умовах цифрової економіки та нестабільності

2025-11-02T16:48:17+02:00

Цифрова економіка змінила підходи до організації праці, відкривши безпрецедентні можливості для роботи мультинаціональних команд. Завдяки цифровим технологіям географічні межі більше не обмежують компанії, а глобалізація дає змогу залучати талановитих спеціалістів з усього світу. Проте управління такими командами є складним завданням, особливо в умовах нестабільності, коли економічні, соціальні чи політичні фактори можуть суттєво впливати на продуктивність і згуртованість колективу. Проджект-менеджер, як ключова фігура в організації роботи, повинен враховувати ці виклики і використовувати ефективні інструменти та підходи для досягнення поставлених цілей.

Використання MS Excel для розв’язання статистичних задач

2025-11-02T16:51:40+02:00

У сучасних умовах цифрової трансформації доступ до простих і функціональних інструментів для обробки даних є дійсно важливим. Статистичний аналіз є основою у галузях науки, економіки, медицини та інших галузях. MS Excel пропонує функції, які можуть задовольнити потреби як новачків, так і професіоналів. Інтеграція з макросами VBA розширює можливості програми, даючи змогу автоматизувати рутинні процеси. Розглядаючи альтернативи, як-от SPSS, R чи Python, варто зазначити, що Excel залишається лідером завдяки зручності та інтуїтивному інтерфейсу, що робить його ідеальним для навчальних цілей і швидкого застосування у практиці.

Моделювання оптимального відновлення енергосистем після пошкоджень

2025-11-02T16:55:01+02:00

Моделювання оптимального відновлення енергосистем після пошкоджень є однією з найактуальніших проблем для України в умовах сучасної війни. Атаки на критичну інфраструктуру, зокрема на енергетичні об’єкти, значною мірою ускладнюють життя цивільного населення, створюють перешкоди для функціонування промисловості, медицини, транспорту та інших ключових секторів. Тому ефективне та швидке відновлення енергетичної системи стає не лише технічним, а й стратегічним завданням національного рівня.

Моделювання фізичних систем засобами Maple та SIMULINK

2025-11-02T16:58:21+02:00

Моделювання реальних систем є невід’ємною частиною сучасного науково-технічного прогресу. Це дає змогу вивчати поведінку складних об’єктів і процесів без дорогих експериментів та прогнозувати результати змін, оптимізувати параметри і підвищувати ефективність систем.
Ключові завдання моделювання включають аналіз для розуміння принципів функціонування системи та її характеристик, прогнозування, яке допомагає зрозуміти те, як система поводитиметься за різних умов, оптимізацію для визначення найкращих рішень для досягнення поставлених цілей, а також візуалізацію для представлення складних процесів у вигляді графічних матеріалів, що полегшують прийняття управлінських рішень.

Аналіз продуктивності хуків у порівнянні з класовими компонентами

2025-11-02T17:01:39+02:00

Користувацький інтерфейс (UI) є критично важливим для залучення та утримання користувачів. Інтуїтивність, адаптивність і привабливий дизайн за- безпечують позитивний досвід взаємодії з вебзастосунком. React (інколи React.js, ReactJS) – це JavaScript-бібліотека для створення гнучких та сучасних користувацьких інтерфейсів (UI) для вебзастосунків. Вона дає змогу розробити все те, з чим користувач вебресурсу може взаємодіяти напряму: привабливе оформлення сайта, ефектні анімації, адаптивний дизайн, який підлаштовується під різні пристрої, тощо [1]. Впровадження хуків стало переломним моментом у розвитку React, оскільки вони значно спростили управління станом і побічними ефектами у функціональних компонентах, підвищивши ефективність розробки. Цей перехід актуалізував питання про вибір між класовими та функціональними компонентами залежно від вимог проєкту.

Інтеграція принципів продуктової аналітики у дизайні інформаційних систем

2025-11-02T17:04:57+02:00

Метою цієї роботи є опис основних принципів продуктової аналітики та аналіз способів їх впровадження у процес проєктування інформаційних систем. Під час дослідження будуть розглянуті ключові аспекти інтеграції аналітичних даних у дизайн, а також приклади їх використання для створення більш ефективних продуктів.

Комп’ютерне моделювання як інструмент боротьби із транспортними заторами

2025-11-02T17:07:59+02:00

Сучасний світ стикається зі значним зростанням кількості транспортних засобів, що призводить до підвищення навантаження на дорожню інфраструктуру. Однією з найгостріших проблем є виникнення заторів, які впливають на різні аспекти життєдіяльності людини та функціонування міст. Ефективне вирішення цієї проблеми є ключовим завданням транспортного планування і суспільства загалом.

Обробка даних у хмарних середовищах: виклики та перспективи

2025-11-02T17:10:55+02:00

Багато організацій, включно з міжнародними корпораціями, державними установами та стартапами, переходять на хмарні платформи, як-от AWS, Google Cloud чи Azure, щоб скоротити витрати на локальну інфраструктуру та забезпечити гнучкість своїх операцій.
У зв’язку з необхідністю обробляти неструктуровані дані, як-от відео, текст і дані IoT, традиційні підходи більше не відповідають сучасним потребам. Хмарні платформи забезпечують адаптивність та високу обчислювальну потужність для аналізу таких даних у реальному часі.

Комп’ютерне моделювання екологічних систем, що зазнали шкоди під час війни

2025-11-03T08:18:28+02:00

Сучасні воєнні конфлікти спричиняють масштабні екологічні катастрофи, зокрема руйнування критичної інфраструктури, як-от дамби, водосховища, промислові об’єкти та енергетичні станції. Це призводить до порушення екосистем, затоплення територій, забруднення водних ресурсів і втрати біорізноманіття. Комп’ютерне моделювання виступає ключовим інструментом для аналізу, прогнозування та розробки заходів із ліквідації наслідків таких катастроф.

Рекурсивні алгоритми в сучасному програмуванні

2025-11-03T08:22:26+02:00

Рекурсія – це метод розв’язання задачі шляхом розбиття її на підзадачі, що є спрощеними варіантами тієї ж задачі. Ключовою ідеєю цього методу є поетапне зведення задачі до її найпростішої версії, що має кінцеве рішення. Найпростішу версію називають базовим випадком. Базовий випадок є обов’язковим елементом у рекурсивних алгоритмах.

Алгоритмізація в постановці і розв’язанні військових завдань

2025-11-03T08:25:21+02:00

Алгоритмізація є важливим аспектом сучасних військових технологій, які дають змогу розробляти ефективні стратегії та вирішувати складні проблеми, що виникають під час планування та виконання воєнних операцій. Він включає використання математичних моделей, спеціалізованих алгоритмів і комп’ютерних систем для оптимізації процесів управління, оцінки ризиків, ресурсного забезпечення та прийняття рішень.

Застосування математичного моделювання для оптимізації розподілу електроенергії в міських мережах

2025-11-03T08:28:14+02:00

Математичне моделювання є потужним інструментом для оптимізації розподілу електроенергії у міських мережах. Використання математичних прогнозів та оптимізаційних алгоритмів дає змогу ефективно управляти енергетичними ресурсами, знижувати втрати електроенергії та підвищувати надійність мереж [1]. Це особливо важливо не тільки в умовах зростання населення та урбанізації, коли попит на електроенергію стрімко зростає, а й в умовах обмеженості енергетичних ресурсів під час російсько-української війни, коли агресор систематично намагається вивести з ладу всю енергетичну інфраструктуру нашої країни.

Роль алгоритмізації у розв’язанні задач штучного інтелекту

2025-11-03T08:31:12+02:00

Алгоритми та штучний інтелект (ШІ) є одними з найважливіших складників сучасних технологій. ШІ, як наука і практика, базується на розробці алгоритмів, здатних автоматично обробляти дані, приймати рішення і розв’язувати складні задачі. Алгоритми в ШІ – це чітко визначені послідовності дій, які забезпечують комп’ютеру здатність до навчання, пошуку оптимальних рішень та прогнозування. Завдяки розвитку ШІ ми можемо створювати інтелектуальні системи, що впроваджуються в різні галузі: від медицини до фінансів, від транспорту до освіти. В основі цих систем лежать різноманітні алгоритми: від базових методів пошуку та сортування до складних моделей машинного навчання та глибоких нейронних мереж. У цьому матеріалі розглянуто ключові алгоритмічні концепції ШІ, зокрема жадібні, пошукові та навчальні методи, підкріплені практичними прикладами на мові програмування C#. Зазвичай алгоритм лінійного пошуку використовується в простих задачах пошуку, наприклад, у невпорядкованих даних.

Порівняльний аналіз технік few-shot learning для доменної адаптації великих мовних моделей

2025-11-03T08:34:29+02:00

У статті проведено порівняльний аналіз сучасних технік few-shot learning для доменної адаптації великих мовних моделей (LLM). Розглянуто методи in-context learning, fine-tuning та meta-learning, їх переваги та обмеження в контексті адаптації до нових доменів з обмеженою кількістю даних.

Аналіз і застосування моделей теорії черг у системах обслуговування

2025-11-03T08:37:30+02:00

Теорія черг – це математичний підхід до аналізу та оптимізації процесів обслуговування, коли потік клієнтів або об’єктів чекає на обслуговування на певних серверах або ресурсах. Для моделювання та дослідження різноманітних реальних ситуацій, як-от обслуговування клієнтів у банках, аеропортах, сервісних центрах або мережах передачі даних широко використовується теорія черг. За допомогою неї можна оптимізувати обслуговування клієнтів і витрати на утримання системи.

Сутність та особливості програмної реалізації методу сортування вставкою

2025-11-03T08:40:34+02:00

Для структуризації та впорядкування різноманітних масивів даних і для їх подання у певному вигляді використовуються алгоритми сортування. Для сортування даних було розроблено безліч алгоритмів, що мають як свої переваги, так і недоліки. З розвитком розподілених систем та паралельних обчислень розвиваються і алгоритми з використанням цих технологій. Такий підхід вдосконалює та підвищує ефективність самих алгоритмів з використанням паралельних технологій. Виникає необхідність порівняння ефективності алгоритмів, що використовують технології розподілених систем та паралельних обчислень. Також можливість порівняння ефективності алгоритмів є цікавою та пізнавальною в навчальному процесі підготовки ІТ-спеціалістів.

Застосування алгоритму альфа-бета відсікання для оптимізації шахових рішень

2025-11-03T08:43:26+02:00

Однією з ключових задач, які насамперед мають виконувати різні шахові програми, є забезпечення швидкої і точної оцінки позиції, щоб обрати оптимальний хід або варіант. Одним з перших алгоритмів, який застосовувався для знаходження оптимального рішення, був мінімакс. Але він не є ефективним, оскільки потрібно перевірити всі варіанти ходів, що, особливо в шахах, є дуже ресурсомістким процесом. Тому щоб оптимізувати цей алгоритм, було розроблено алгоритм альфа-бета відсікання. Цей метод, обрізаючи непотрібні гілки дерева рішень, дає змогу скоротити час та ресурси на пошук оптимального рішення.

Алгоритми шифрування для захисту радіозв’язку в умовах бойових дій

2025-11-03T08:46:30+02:00

Сучасні воєнні операції все більше залежать від швидкої та безпечної передачі інформації. Радіозв’язок є надважливим засобом комунікації на полі бою, проте він залишається вразливим до перехоплення та глушіння з боку супротивника. Розробка ефективних алгоритмів шифрування має велике значення для забезпечення конфіденційності та достовірності переданих даних.
Ця тема є надзвичайно актуальною в умовах воєнного стану і в час, коли технологічні засоби ведення бойових дій постійно вдосконалюються. Під час бойових дій інформаційна безпека особливо важлива та безпосередньо впливає на успішне виконання військових завдань. Забезпечення захищеної передачі даних допомагає запобігти перехопленню ворогом стратегічно важливої інформації та зберегти життя військовослужбовців.

Роль алгоритмів у блокчейн-технологіях

2025-11-03T08:50:16+02:00

Блокчейн-технології є ключовим елементом сучасної цифрової економіки, забезпечуючи децентралізацію, прозорість і безпеку. Ці технології стали основою для інновацій, як-от криптовалюти, смарт-контракти та децентралізовані додатки (DApps). Алгоритми відіграють вирішальну роль у функціонуванні блокчейнів, забезпечуючи узгодженість даних, безпеку і масштабованість системи.

Розробка програми для кухарів на Python

2025-11-03T08:53:13+02:00

Метою цієї роботи є створення програми для кухарів, яка не лише автоматизує рутинні завдання, але й допомагає професіоналам та аматорам готувати з легкістю та задоволенням.
Актуальність цієї теми зумовлена зростанням попиту на програми, які допомагають вирішувати щоденні завдання, як-от розрахунок харчової цінності страв, підбір рецептів відповідно до наявних продуктів та генерація списків покупок. До того ж цифрові інструменти для кухарів важливі для впровадження принципів здорового харчування, оскільки вони дають змогу враховувати калорійність та інші параметри.

Архітектура мікросервісів для масштабних клієнт-серверних систем

2025-11-03T08:56:00+02:00

Мета роботи – проаналізувати основні переваги та виклики впровадження мікросервісної архітектури у клієнт-серверні системи, виявити умови, за яких вона є найефективнішою.