Розробка і дослідження методів парсингу бібліографічних даних

Автор(и)

  • С.В. Триконенко Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Р.М. Бабаков Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Мета роботи полягає в дослідженні особливостей парсингу бібліографічних даних шляхом створення інтелектуальної системи для узгодження та якісної інтеграції інформації.

Біографії авторів

С.В. Триконенко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу магістратури спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Р.М. Бабаков , Донецький національний університет імені Василя Стуса

доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Посилання

Blei D. Modeling annotated data // Proceedings of the 26th annual international acm sigir conference on research and development in informaion retrieval. – New York, NY, USA: ACM, 2020. – P. 127-134.

Brin S. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine // Computer Networks and ISDN Systems, 2019. – Р. 107-117.

DBLP [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://dblp.org/ – (дата звернення: 15.09.2022).

Frost R. Parser Combinators for Ambiguous Left-Recursive Grammars. // 10th International Symposium on Practical Aspects of Declarative Languages (PADL), ACM-SIGPLAN, Volume 4902/2018, Pages:, January 2018, San Francisco. – Р. 167-181.

Grune D. Parsing Techniques – A Practical Guide / D. Grune, C. Jacobs. – Chichester: Originally published by Ellis Horwood, 2020. – 320 р.

Gundecha U. Selenium WebDriver 3 Practical Guide: End-to-end automation testing for web and mobile browsers with Selenium WebDriver / U. Gundecha, S. Avasarala. – 2020. – 280 р.

Гук-Сатайкін О. І., Бабаков Р. М., Засоби прикладного аналізу бібліографічних даних. Прикладні інформаційні технології: матеріали ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених, м. Вінниця: ДонНУ, 29 квітня 2021. – 28-29 с. URL: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/12328/

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-01-11

Номер

Розділ

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ