Розробка і дослідження методів парсингу бібліографічних даних
Abstrakt
Мета роботи полягає в дослідженні особливостей парсингу бібліографічних даних шляхом створення інтелектуальної системи для узгодження та якісної інтеграції інформації.
Bibliografia
Blei D. Modeling annotated data // Proceedings of the 26th annual international acm sigir conference on research and development in informaion retrieval. – New York, NY, USA: ACM, 2020. – P. 127-134.
Brin S. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine // Computer Networks and ISDN Systems, 2019. – Р. 107-117.
DBLP [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://dblp.org/ – (дата звернення: 15.09.2022).
Frost R. Parser Combinators for Ambiguous Left-Recursive Grammars. // 10th International Symposium on Practical Aspects of Declarative Languages (PADL), ACM-SIGPLAN, Volume 4902/2018, Pages:, January 2018, San Francisco. – Р. 167-181.
Grune D. Parsing Techniques – A Practical Guide / D. Grune, C. Jacobs. – Chichester: Originally published by Ellis Horwood, 2020. – 320 р.
Gundecha U. Selenium WebDriver 3 Practical Guide: End-to-end automation testing for web and mobile browsers with Selenium WebDriver / U. Gundecha, S. Avasarala. – 2020. – 280 р.
Гук-Сатайкін О. І., Бабаков Р. М., Засоби прикладного аналізу бібліографічних даних. Прикладні інформаційні технології: матеріали ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених, м. Вінниця: ДонНУ, 29 квітня 2021. – 28-29 с. URL: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/12328/
