Ідентифікація нелінійних залежностей нечіткими когнітивними картами
Анотація
У тезі запропоновано метод моделювання на основі нечітких когнітивних карт (НКК), який можна розглядати як альтернативу багатовимірному регресійному аналізу. Завдяки такому аналізу система буде здатна вилучати зв’язки між вхідними даними (концептами), отриманими під час експерименту. Окрім вхідних параметрів, система опрацьовуватиме ваги дуг як невідомі параметрами, які оцінюються у два етапи.
Посилання
Fuzzy cognitive map and mean square method in empirical modeling: Application in economics / A. Rotshtein, A. Yosef, T. Neskorodeva, D. Katielnikov. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 247. P. 4–5. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123176.
Nair A., Reckien D., Maarseveen M. F. A. M. A generalised fuzzy cognitive mapping approach for modelling complex systems. Applied Soft Computing. 2019. Vol. 84. P. 1–2. DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105754.
Rotshtein A. P., Rakytyanska H. B. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis. Heidelberg: Springer. 2012. Vol. 275. P. 330. DOI: 10.1007/978-3-642-25786-5_1.
