Застосування диференціальних рівнянь та їх систем у сфері комп’ютерних наук

Authors

  • Д. С. Афанасьєва Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • І. В. Фриз Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

У сучасному інформаційному суспільстві використання диференціальних рівнянь та їх систем у різноманітних сферах стає все більш актуальним та розповсюдженим. Диференціальні рівняння виступають не лише як математична теорія, але й як потужний інструмент для аналізу, моделювання та розв’язування різноманітних задач.

Author Biographies

Д. С. Афанасьєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувачка 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

І. В. Фриз , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. фіз.-мат. наук, старший викладач кафедри інформаційних технологій

References

Гой Т. П., Махней О. В. Диференцiальнi рiвняння: навч. посiб. IваноФранкiвськ: Сiмик, 2012. 352 с.

Differential Equations as a Neural Network Layers. URL: https://towardsdatascience.com/differential-equations-as-a-neural-network-layerac3092632255 (дата звернення: 03.12.2022).

Differential coding in networked controlled linear systems / C. Canudas de Wit, F. Rubio, J. Fornes, F. Gomez Estern. American Control Conference, IEEE ACC’06. Jun 2006, France. P. 4177–4182. DOI: 10.1109/ACC.2006.1657374.

Fluid Simulation for Video Games (part 1). URL: https://venturebeat.com/ pc-gaming/fluid-simulation-for-video-games-part-1/ (дата звернення: 03.12.2022).

Lin Z., Zhang W., Tang X. Learning Partial Differential Equations for Computer Vision. Microsoft technical report #MSR-TR-2008-189. August, 2008. URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2008/08/ MSR-TR-2008-189.pdf

Published

2024-09-21

Issue

Section

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ