Статистичне навчання в умовах невизначеності: моделювання та управління невизначеністю у прогностичних моделях
Abstract
У реальному світі багато даних є невизначеними. Це може бути через наявність шуму, невизначеності параметрів або зміни в середовищі. Статистичне навчання в умовах невизначеності – це галузь досліджень, яка займається розробкою методів навчання моделей, які можуть працювати з невизначеними даними.
Статистичне навчання – це галузь машинного навчання, яка використовує статистичні методи для навчання моделей з даних. Ці моделі можна використовувати для прогнозування майбутніх результатів, класифікації об’єктів або виявлення аномалій [1].
References
Murphy, K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press. 2021.
Машинне навчання. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0% 9C%D0% B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B 2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F (дата звернення: 02.12.2023).
Barber D. Bayesian reasoning and machine learning.Cambridge University Press. 2012.
