Моделювання великих наборів даних
Abstract
В епоху цифрових технологій та інтернету ми спостерігаємо значне збільшення обсягу та доступності різнобічної інформації. Вона надходить з багатьох джерел, як-от комп’ютери, мобільні пристрої, датчики чи соціальні медіа, які створюють структуровані, напівструктуровані або неструктуровані дані безперервно. Обсяг даних, із якими ми стикаємося, зріс до терабайтів або петабайтів і продовжує збільшуватися далі, а типи даних, які генеруються програмами, стають різноманітнішими, ніж раніше. Внаслідок цього традиційні реляційні бази даних стикаються з проблемами збору, зберігання, пошуку, обміну, аналізу та візуалізації даних. Багато ІТ-компаній намагаються розв’язувати означені задачі, використовуючи бази даних (БД) типу NoSQL, як-отCassandra або HBase, та розподілені обчислювальні системи, як-от Hadoop [1]. Бази даних NoSQL зазвичай є нереляційними, розподіленими, горизонтально масштабованими та вільними від схем.
References
Data Modeling for Big Data. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/ document? repid=rep1&type=pdf&doi=6779310266a5f15a6e85fec3cbb3f37170a40c16#page=77
What is Data Modelling? Overview, Basic Concepts, and Types in Detail. URL: https://www.simplilearn.com/what-is-data-modeling-article
Gil D., Song I.-Y. Modeling and Management of Big Data: Challenges and opportunities. Future Generation Computer Systems, Elsevier BV. 2016. № 63. P. 96–99. DOI: 10.1016/j.future.2015.07.019.
Ribeiro A., Silva A., da Silva A. R. Data Modeling and Data Analytics: A Survey from a Big Data Perspective. Journal of Software Engineering and Applications, Scientific Research Publishing, Inc. 2015. № 08. P. 617–634. DOI: 10.4236/jsea.2015.812058.
Big Data Modeling. URL: https://hkrtrainings.com/big-data-modeling
