Застосування нейронних мереж в економічних системах масового обслуговування
Abstract
Нейронні мережі – це математичні моделі, що імітують роботу біологічних нейронів, здатні навчатися на основі даних, адаптуватися до змінних умов і вирішувати складні задачі. Ця технологія має переваги над класичними методами аналізу даних, оскільки має можливість працювати з неповними даними, автоматизувати аналіз, досягати високої точності результатів, а також відтворювати складні нелінійні залежності між різними індикаторами розвитку.
References
Василенко О. О., Бурлєєв О. Л., Іваненко Р. М. Ефективність використання штучних нейронних мереж в економіці. URL: http://surl.li/nbluh
Гарматій Н. М. Класичні та сучасні моделі економіки: навч. посіб. / Н. М. Гарматій, І. О. Мартиняк, Г. В. Ціх. Вид-во: ФОП Паляниця В. А., 2023. 300 с.
Чайка П. Нейронні мережі: пояснення простою і зрозумілою мовою. URL: https://www.poznavayka.org/uk/nauka-i-tehnika-2/neyronni-merezhi-yihzastosuvannya-robota/
Кетеринич Л. О. Прикладне застосування нейронних мереж. URL: http://csc.knu.ua/media/study/master-degree/courses-2020-202x/application-of-neuralnetworks.pdf
Кравченко В. Що таке нейронні мережі та як вони працюють. URL: https://livingfo.com/shcho-take-nejronni-merezhi-ta-iak-vony-pratsiuiut/
Добровська Л. М., Добровська І. А. Теорія та практика нейронних мереж. URL: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/49841/1/Teoriia_praktyka_neironnykh_ merezh.pd
FutureNow. Що таке нейронна мережа: простими словами. URL: https://futurenow.com.ua/shho-take-nejronna-merezha-prostymy-slovamy/
