Класифікація фотографій за ознакою медичної маски з використанням згорткових нейронних мереж
Abstract
Штучні нейронні мережі – це комп’ютерні системи, розроблені за зразком біологічних нейронних мереж, які зустрічаються в мозку людини і тварин. Ці системи працюють за допомогою імітованих нейронів. Штучні нейрони як окремо прості та базові елементи можуть об’єднуватися у складні мережі для вирішення складних завдань. Навчання цих мереж полягає у поступовому активуванні та налаштуванні з’єднань між нейронами, що включає налаштування інтенсивності зв’язків з використанням зворотного зв’язку для виправлення помилок і підвищення ефективності. Сучасне використання цієї технології охоплює широкий спектр наукових і технічних галузей [1].
References
Нейронні мережі від теорії до практики. URL: https://www.mql5.com/ru/ articles/497
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining and Prediction. Springer New York, 2009. 745 р.
McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and ІPython. O’Really Media, 2017. 547 р.
Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. O’Really Media, 2013. 413 р.
Bruce P., Bruce A., Gedeck P. Practical statistics for Data Scientists. O’Really Media, 2020. 360 р.
