Можливості використання рангової кореляції в реальному житті
Abstract
Зв’язок між різними змінними є ключовим елементом аналізу даних у багатьох галузях. У світі різноманітних даних, коли розподіл даних може бути неоднорідним або відсутній нормальний характер, методи кореляції є важливим інструментом для виявлення та вимірювання ступеня зв’язку між змінними [1].
Один із таких методів – рангова кореляція – відіграє ключову роль у визначенні ступеня взаємозв’язку між змінними, які можуть мати порядковий характер або не відповідати умовам нормального розподілу. Використання рангових коефіцієнтів кореляції дає змогу робити висновки про взаємозв’язок між змінними навіть у випадках, коли інші методи кореляції втрачають свою ефективність.
References
Рангова кореляція. URL: http://elbib.in.ua/rangova-korelyatsiya-doslidjennyasotsialno-ekonomichnih-i-politichnih-protsesiv.html (дата звернення: 01.12.2023).
Rank Correlation Coefficient. URL: https://www.sciencedirect.com/topics/ mathematics/rank-correlation-coefficient (дата звернення: 01.12.2023).
When rank correlation using. URL: https://www.dataversity.net/what-isspearmans-rank-correlation-and-how-is-it-useful-for-business-analysis/ (дата звернення: 01.12.2023).
