Алгоритми машинного навчання
Abstract
Алгоритми машинного навчання стали основою сучасного цифрового світу, даючи змогу вирішувати складні завдання, які були неможливі кілька десятиліть тому. Одним із найбільш яскравих прикладів їх впливу є нейронні мережі та їх застосування у комп’ютерному зорі. Нейронні мережі особливо глибоко демонструють неймовірну ефективність у розпізнаванні об’єктів на зображеннях, що допомагає створити системи для медичної діагностики, автономного водіння та навіть мистецької творчості. Оскільки машинне навчання є важливим складником багатьох сучасних систем, знання алгоритмів та методів його реалізації є необхідними не лише для фахівців, а й для широкої аудиторії, зокрема і школярів та студентів.
References
Alpaydin E. Introduction to Machine Learning. Book. The MIT Press. 2014. 600 p.
Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Book. Springer. 2006. 738 p.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Book. MIT Press. 2016. 775 p.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning.Book. Springer 2009. 745 p.
Mitchell T. M. Machine Learning. Book. McGraw-Hill. 1997. 414 p.
Russell S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Book. Prentice Hall. 2010. 1152 р
