Виявлення упереджень у ШІ за домопогою статистичного навчання

Abstract

Штучний інтелект (ШІ) дедалі більше стає невід’ємною частиною процесів прийняття рішень у різних галузях – від повсякденних потреб, робочих питань до надважливих для держави сфер. Однак зі зростанням популярності систем штучного інтелекту пропорційно зростає занепокоєння щодо помилок і упереджень, які можуть виникнути під час роботи. Вони можуть виникати на різних етапах конвеєра машинного навчання, включно зі збором даних, попередньою обробкою, вибором функцій, навчанням моделі та розгортанням. Виявлення та пом’якшення цих упереджень має вирішальне значення для забезпечення справедливості, підзвітності та прозорості.