Застосування моделі YOLO для розпізнавання ворожої військової техніки

Authors

  • Д. С. Щербина Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • П. К. Ніколюк Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstract

Сучасні умови ведення бойових дій передбачають постійне використання передових технологій у військовій сфері, а автоматизоване розпізнавання ворожої техніки є важливим елементом захисту і реагування. Враховуючи динамічний характер сценаріїв бойових дій та обмежений час для прийняття рішень, використання алгоритмів комп’ютерного зору стає невід’ємною частиною сучасних систем захисту. Модель You Only Look Once (YOLO) відома своєю високою швидкістю та точністю в задачах розпізнавання об’єктів і демонструє великий потенціал для вирішення цієї проблеми.

Author Biographies

Д. С. Щербина , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач вищої освіти

П. К. Ніколюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д-р фіз.-мат. наук, професор, професор кафедри інформаційних технологій

References

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA, 2016. С. 779–788.

Онищенко С., Лактіонов О., Глушко А. Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військових об’єктів. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences. 2024. Vol. 335.3(1). С. 166–171.

Hussain M. Yolov5, yolov8 and yolov10: The go-to detectors for real-time vision. arXiv preprint arXiv:2407.02988. 2024.

Published

2025-11-01