Аналіз даних для прогнозування серцевої недостатності засобами мови R

Autor

  • Ю.С. Хмелівський Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т.В. Нескородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

Люди з серцево-судинними захворюваннями або люди з високим серцевосудинним ризиком (через наявність одного або кількох факторів ризику, таких як гіпертонія, діабет, гіперліпідемія або вже встановлене захворювання) потребують раннього виявлення та лікування, при цьому модель машинного навчання може бути дуже корисною.
Даний датасет створений для визначення захворювання серця.[2] Він містить 918 унікальних рядків та 11 стовпців із характеристиками людини і один бінарний стовпець відгук.

Biogramy autorów

Ю.С. Хмелівський , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент СО «Магістр» спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Т.В. Нескородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, зав. кафедри комп'ютерних наук та інформаційних технологій

Bibliografia

Серцева недостатність: симптоми та методи лікування [Електронний ресурс] . – Режим доступу до ресурсу: https://oxford-med.com.ua/ua/mediacenter/publikacii/serdechnaya-nedostatochnost/

Heart Failure Prediction Dataset [Електронний ресурс] . – Режим доступу до ресурсу: https://www.kaggle.com/fedesoriano/heart-failure-prediction

Джеймс Г., Уиттон А., Хасти Т., Тибширани Р. Введение в ститическое обучение с примерами на языке R Изд. Второе, испр. Пер с англ. С.Э. Мастицкого –М. ДМК Пресс, 2017. -456с

##submission.downloads##

Opublikowane

2022-01-13

Numer

2021

Dział

СЕКЦІЯ «МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ»