Методи оцінки якості навчання нейронної мережі

Autor

  • М.О. Кучер Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Р.М. Бабаков Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

Оскільки потреба в навчанні нових нейронних мереж зростає з кожним роком, актуальним є оцінка якості їх навчання, оскільки від вірної оцінки залежить як якість моделі, так і витрати на її створення.

Biogramy autorów

М.О. Кучер , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 2 курсу магістратури, спеціальність 122 «Комп’ютерні науки»

Р.М. Бабаков , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Bibliografia

Neural network-based non-intrusive speech quality assessment using attention pooling function [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://asmpeurasipjournals.springeropen.com/articles/10.1186/s13636-021-00209-4

Ships in Satellite Imagery [Електронний ресурс] // Online Journal for Research and Education. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.kaggle.com/datasets/rhammell/ships-in-satellite-imagery

Mean Squared Error [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: https://congyuzhou.medium.com/mse-2adead8c9e35

##submission.downloads##

Opublikowane

2023-01-11

Numer

2022

Dział

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ