Методи та задачі інтелектуального аналізу даних
Abstrakt
Інтелектуальний аналіз даних (discovery-oriented data mining, Data Mining, ІАД) — науково-технологічний напрям, пов’язаний з обробкою інформації та виявленням у ній закономірностей і тенденцій, які можуть бути використані для підтримки прийняття рішень. Інтелектуальний аналіз даних базується на концепції шаблонів, які представляють фрагменти багатогранних зв’язків у даних. Ці шаблони є закономірностями, які можна компактно виразити у зрозумілій людині формі. Пошук закономірностей здійснюється методами, не обмеженими апріорними припущеннями про структуру вибірки та типи розподілу значень аналізованих показників. ІАД має знайти шаблони, у яких дані відображають однозначні, несподівані закономірності, які становлять так зване неявне знання.
Bibliografia
Катерина ІЛЛЯШЕНКО, кандидат економічних наук ІНФОРМАЦІЙНІ МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ [Текст] – 2010.
В.О. Гороховатський, І.С. Творошенко, Харкіський національний університет радіоелектроніки МЕТОДИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ТА ОБРОБЛЕННЯ ДАНИХ [Текст] – 2021.
Зінченко Б.В., Нескородєва Т.В., Аналіз даних про короновірус у світі методами статистичного навчання. // Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених "Прикладні інформаційні технології" - Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2020, с. 19-22. URL: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/8888
О.М. Колодчак, Національний університет “Львівська політехніка” ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ [Текст] – 2013.
О. О. Сергеєв-Горчинський, Г. В. Іщенко ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ КОМП’ЮТЕРНИЙ ПРАКТИКУМ [Текст] – 2018.
Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? – Tandem Computers Inc. – 1996.
