Основи машинного навчання

Autor

  • К.В. Гуменюк Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т. В. Січко Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

Mашинне навчання (МН) в останні роки стрімко розвивається в контексті аналізу даних та обчислень, що, як правило, дозволяє програмам функціонувати в інтелектуальному режимі [2]. MН зазвичай надає системам можливість навчатися та вдосконалюватися на основі досвіду автоматично без спеціального програмування і, як правило, відноситься до найпопулярніших новітніх технологій промислової революції [3].

Biogramy autorów

К.В. Гуменюк , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студентка 3 курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Т. В. Січко , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій

Bibliografia

Чіома Е. В., Січко Т.В. Машинне навчання в медицині з використанням Power BI EMBEDDED. Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали І всеукр. наук.-практ. конф., м. Вінниця, 2021. С. 124-127.

Sarker IH. Ai-driven cybersecurity: an overview, security intelligence modeling and research directions. SN Comput Sci.

Sarker IH, Kayes ASM, Badsha S, Alqahtani H, Watters P, Ng A. Cybersecurity data science: an overview from machine learning perspective. J Big Data. 2020.

Han J, Pei J, Kamber M. Data mining: concepts and techniques. Amsterdam: Elsevier; 2011.

Sarker IH. Deep cybersecurity: a comprehensive overview from neural network and deep learning perspective. SN Comput Sci. 2021.

Mohammed M, Khan MB, Bashier Mohammed BE. Machine learning: algorithms and applications. CRC Press; 2016.

##submission.downloads##

Opublikowane

2023-01-12

Numer

Dział

СЕКЦІЯ 2 ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ТА МЕРЕЖІ