Модифікація алгоритму Ванга-Менделя шляхом використання суперечливих правил
Abstrakt
Одним із найбільш відомих алгоритмів синтезу правил нечіткої бази знань є алгоритм Ванга-Менделя [1]. Ідея алгоритму полягає у генерації одного нечіткого правила з кожного рядка вибірки експериментальних даних. Потім із цим правил-кандидатів обирають ті, що мають максимальний ступінь активації. При цьому із множини суперечливих правил залишають лише одне.
Bibliografia
Wang L. X., Mendel J. M. Generating fuzzy rules by learning from examples //IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics. – 1992. – Т. 22. – №. 6. – С. 1414-1427.
Резнік Р.Ю., Штовба С.Д. Синтез нечіткої бази знань Мамдані з використанням суперечливих правил. Матеріали III Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Прикладні інформаційні технології" (22 квітня 2022 року) - Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса., с. 34-37.
Штовба С.Д., Галущак А.В. Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум: електронний навчальний посібник. – Вінниця: Вінницький національний технічний університет, 2016. – 96 с.
