Особливості застосування графових баз даних
Abstrakt
У наш час генерація, використання і, що особливо важливо, аналіз пов'язаних між собою даних стали повсякденними явищами. У цій ситуації, коли взаємозв'язки між даними зростають як за кількістю, так і за значенням, актуальним рішенням стають графові моделі.
Bibliografia
Bollobás B. (1998) Modern Graph Theory. 1st edn. Vol. 184. Springer, New York, NY.
Січко Т. В., Рибак І.І. Системний підхід до аналізу організаційних структур. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, №4, 2020.,С. 70-74.
Singh H. and Sharma R. (2012) Role of adjacency matrix and adjacency list in graph theory. Int. J. Comput. Technol., 3, 179–183.
Liu G., Chen X., Wang Z.. et al. (2018) Evolving graph based power system EMS real time analysis framework. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems, May, IEEE, Florence, Italy. pp. 1–5.
Huang H., Gao Z., Dai J.. et al. (2020) Power grid modeling and topology analysis based on graph database conforming with CIM/E. In: Xue Y, Zheng Y, Rahman S (eds). Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 585. Springer, Singapore, pp. 575–591.
Hu K. and Zhu J. (2018) A progressive web application on ancient roman empire coins and relevant historical figures with graph database. In: Ioannides M, Fink E, Brumana E, Patias P, Doulamis A, Martins J, Wallace M (eds). Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Vol. 11197 LNCS. Springer, Cham, pp. 235–241.
