Сучасні фреймворки машинного навчання
Abstrakt
Сучасний розвиток технологій у галузі машинного навчання визначається більшою мірою використанням потужних фреймворків. Ці інструменти не лише прискорюють розробку моделей, а й надають розробникам та дослідникам гнучкість і можливості для ефективного впровадження інтелектуальних систем. У публікації ми розглянемо кілька ключових сучасних фреймворків машинного навчання.
Bibliografia
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Systems. URL: https://www.tensorflow.org/about/bib (дата звернення: 06.12.2023).
Introduction to TensorFlow. URL: https://www.tensorflow.org/learn (дата звернення: 06.12.2023).
Scikit-learn: machine learning in Python – scikit-learn 1.3.2 documentation. URL: https://scikit-learn.org/stable/index.html (дата звернення: 06.12.2023).
