Огляд математичних бібліотек Python

Autor

  • А. П. Зимич Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • І. В. Фриз Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

У світі наук про дані та їх дослідження мова програмування Python займає одну із центральних позицій, надаючи різноманітні математичні бібліотеки для обробки, аналізу та візуалізації даних. Ці інструменти стали невід’ємною частиною роботи дослідників, аналітиків та розробників, надаючи їм зручні засоби для вирішення практичних завдань.

Biogramy autorów

А. П. Зимич , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач 2 курсу спеціальності 122 Комп’ютерні науки

І. В. Фриз , Донецький національний університет імені Василя Стуса

канд. фіз.-мат. наук, старший викладач кафедри інформаційних технологій

Bibliografia

NumPy. Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy (дата звернення: 26.11.2023).

NumPy: the absolute basics for beginners. NumPy v1.26 Manual. URL: https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html (дата звернення: 26.11.2023).

SciPy. Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy (дата звернення: 26.11.2023).

Matplotib. Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib (дата звернення: 26.11.2023).

Kong Q., Siauw T., Bayen A. Python Programming And Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists. URL: https://pythonnumericalmethods. berkeley.edu/notebooks/Index.html (дата звернення: 26.11.2023).

##submission.downloads##

Opublikowane

2024-09-21

Numer

Dział

СЕКЦІЯ 1 МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ