Порівняльна характеристика мов обробки даних
Abstrakt
У сучасному світі дані стають все більш важливими. Вони використовуються в різних сферах діяльності, від бізнесу до науки. Для аналізу їх даних використовуються різні методи, зокрема статистичний аналіз та машинне навчання, а для реалізації цих методів – мови програмування. У наш час існує велика кількість мов програмування, які дають змогу систематизувати послідовність операцій, що здійснюються з даними, насамперед у комп’ютері, для отримання нової інформації шляхом обчислень, перегляду і уточнення наявної інформації. Найпопулярнішими мовами є Python та R.
Bibliografia
Python у науці про дані: Як використовувати Python для аналізу даних та машинного навчання. URL: https://buki.com.ua/blogs/python-u-nauci-prodani-iak-vikoristovuvati-python-dlia-analizu-danix-ta-masinnogo-navcannia/ (дата звернення: 02.12.2023).
Rahlf T. Data Visualisation with R. Springer International Publishing, New York, 2017.
Python Vs R: Know The Difference. URL: https://www.interviewbit.com/ blog/python-vs-r/ (дата звернення: 03.12.2023).
R vs. Python: 12 Key Comparisons.URL: https://www.spiceworks.com/ tech/devops/articles/r-vs-python/ (дата звернення: 03.12.2023).
