Машинне навчання в управлінні транспортними потоками
Abstrakt
Зважаючи на постійне збільшення населення та розвиток інфраструктури, міста стикаються зі складнощами управління транспортними потоками. Використання машинного навчання стає ключовим інструментом у вирішенні цих викликів, сприяючи оптимізації руху транспорту та покращенню мобільності у містах. Сучасні технології машинного навчання дають змогу аналізувати транспортні потоки та ефективно передбачати їх рух, використовуючи величезні обсяги даних.
Bibliografia
Штучний інтелект. Теорія і застій. Луганськ: Вид‐во СНУ ім. С. Даль, 2006. 242 с.
Шодрон Л., Мейл Н. 1-й Одерський логічний формальний аналіз концепцій: від логічного програмування до теорії зв’язування електронних артикулів в комп’ютерних та інформаційних науках. 1998. Том 3. № 13. URL: http://www.ep. Liu.se/ea/cis/1998/013/ (дата звернення: 09.04.2023).
Honda розробляє технологію автономного керування автомобілем зі штучним інтелектом. Укрінформ – актуальні новини України та світу. URL: https://www.ukrinform.ua/rubric‐technology/3606901‐honda‐rozroblae‐tehnologiu‐ avtonomnogo‐keruvanna‐avtomobilem‐zi‐stucnim‐intelektom.html (дата звернення: 09.04.2023).
Algorithmen zur formalen Begriffsanalyse / Б. Гантер, Р. Вілле, К. Е. Вольф Beitrage zur Begriffsanalyse. Mannheim Wien Zurich, BIWissenschaftsverlag. Вerlin, 1987. Р. 241–254.
Січко Т. В., Смоктій К. В., Ткачук А. О. Прикладні аспекти розрахунку структурно-топологічних характеристик систем. Системи та технології. 2019. № 1(57). С. 141–153.
