Використання інтелектуальних систем для аналізу попиту та рекомендацій в e-commerce та інших сферах
Abstrakt
Використання інтелектуальних систем у сферах e-commerce та інших галузях стає все більш важливим для аналізу попиту та надання рекомендацій користувачам. Штучні нейронні мережі, а також інші алгоритми машинного навчання допомагають створювати складні моделі, які можуть аналізувати великі обсяги даних та робити передбачення з високою точністю.
Bibliografia
Технічна документація від компанії-розробника моделей штучного інтелекту H2O.ai. URL: https://docs.h2o.ai/
Відкриті онлайн-курси «Машинне навчання» від Стенфордського університету. URL: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
##submission.downloads##
Opublikowane
2024-09-22
Numer
Dział
СЕКЦІЯ 3 ЕКСПЕРТНІ, РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА СИСТЕМИ ПІДРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ