Дослідження мережевих систем збору і рекомендацій відєоконтенту
Abstract
В сучасному інтернет-просторі значний сегмент ринку займають рекомендаційні системи. Вони супроводжують широкий набір інтернет-послуг. Від покупок до потокової передачі даних та пошукових систем. Основне призначення рекомендаційних систем полягає в допомозі користувачам отримати більш персоналізований досвід від програмних продуктів. Як наслідок це підвищує їх рівень задоволеності, робить лояльними до продукту, що дозволяє розробникам, ІТ-компаніям утримувати та збільшувати аудиторію продукту, зокрема постійних підписників.
References
[Електронний ресурс] – Режим доступу: https://jobs.ua/ (дата звернення 20.11.2022р) – Назва з екрана.
Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції «Комп’ютерні технології обробки даних». Вінниця, Донецький національний університет імені Василя Стуса. Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій. 04.12.2020 р. URL: https://jktod.donnu.edu.ua/issue/view/369
Т. В. Нескородєва, Є. Є. Федоров, Т. В. Січко, А. Р. Нескородєва. Експертні та рекомендаційні системи: навч. посіб. для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 125 «Кібербезпека», 113 «Прикладна математика»». – ДонНУ імені Василя Стуса. 2021. - 320с.
