Класифікація зразків скла на основі хімікофізичних властивостях методами статистичного навчання

Autor

  • Р.Ю. Резнік Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Т.В. Неcкородєва Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

Наш світ не ідеальний, щосекунди по всьому світі відбуваються злочини. Як правило на місці злочину залишаються докази, і нерідко це є зразки скла. Вірна класифікація зразків скла може допомогти криміналістам зрозуміти обставини злочину та в подальшому розкрити його.
Аналіз проведемо за допомогою пакету R. Розглянемо набір даних «Glass Identification»[1] який був спеціально сформований для таких цілей.

Biogramy autorów

Р.Ю. Резнік , Донецький національний університет імені Василя Стуса

студент 1 курсу спеціальності «Комп’ютерні технології обробки даних (DataScience)»

Т.В. Неcкородєва , Донецький національний університет імені Василя Стуса

к.т.н., доцент, доцент кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій

Bibliografia

Glass Identification Data Set [Електронний ресурс] UC Irvine Machine Learning Repository. – Режим доступу до ресурсу: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learningdatabases/glass/glass.data

Gareth James, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten – «An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R» – Springer, 2013. 456p.

Крохмалюк В.В. Нескородєва Т.В. Аналіз даних про сердечні захворювання методами статистичного навчання. Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених "Прикладні інформаційні технології" (29 квітня 2020 року) - Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса., с.29-33.

##submission.downloads##

Opublikowane

2022-01-13

Numer

Dział

СЕКЦІЯ «МЕТОДИ ОБРОБКИ І АНАЛІЗУ ДАНИХ»