Дослідження рекомендаційної системи для оренди серверів та доменів на основі контентної фільтрації

Autor

  • Д. Р. Марущак Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Є. Є. Федоров Донецький національний університет імені Василя Стуса

Abstrakt

Рекомендаційні системи – це програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг.

Biogramy autorów

Д. Р. Марущак , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач

Є. Є. Федоров , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д.т.н., професор кафедри інформаційних технологій

Bibliografia

Hu Y., Koren Y. and Volinsky C. (2008), “Collaborative filtering for implicit feedback datasets”, Data Mining, ICDM’08. Eighth IEEE International Conference on. IEEE, pp. 263–272

Chalyi S. Доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу «next» / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2019. – Т. 4 (56). – С. 105-109. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.4.105.

Т. В. Нескородєва, Є. Є. Федоров, Т. В. Січко, А. Р. Нескородєва. Експертні та рекомендаційні системи: навч. посіб. для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 125 «Кібербезпека», 113 «Прикладна математика»». – ДонНУ імені Василя Стуса. 2021. - 320с.

##submission.downloads##

Opublikowane

2023-01-14

Numer

Dział

СЕКЦІЯ 3 ЕКСПЕРТНІ, РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА СИСТЕМИ ПІДРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ