Дослідження рекомендаційної системи для оренди серверів та доменів на основі контентної фільтрації

Автор(и)

  • Д. Р. Марущак Донецький національний університет імені Василя Стуса
  • Є. Є. Федоров Донецький національний університет імені Василя Стуса

Анотація

Рекомендаційні системи – це програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг.

Біографії авторів

Д. Р. Марущак , Донецький національний університет імені Василя Стуса

здобувач

Є. Є. Федоров , Донецький національний університет імені Василя Стуса

д.т.н., професор кафедри інформаційних технологій

Посилання

Hu Y., Koren Y. and Volinsky C. (2008), “Collaborative filtering for implicit feedback datasets”, Data Mining, ICDM’08. Eighth IEEE International Conference on. IEEE, pp. 263–272

Chalyi S. Доповнення вхідних даних рекомендаційної системи в ситуації циклічного холодного старту з використанням темпоральних обмежень типу «next» / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2019. – Т. 4 (56). – С. 105-109. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.4.105.

Т. В. Нескородєва, Є. Є. Федоров, Т. В. Січко, А. Р. Нескородєва. Експертні та рекомендаційні системи: навч. посіб. для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 125 «Кібербезпека», 113 «Прикладна математика»». – ДонНУ імені Василя Стуса. 2021. - 320с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-01-14

Номер

Розділ

СЕКЦІЯ 3 ЕКСПЕРТНІ, РЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА СИСТЕМИ ПІДРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ